APREX · EST. 2026
SpaceXAI apuesta por la última tecnología de procesadores de NVIDIA
NVIDIA Corporation (NVDA) anunció el lunes que SpaceXAI utilizará los nuevos procesadores Vera de la compañía como base para su infraestructura de IA de próxima generación. Se trata específicamente de escalar la plataforma Grok y preparar lo que se describe como computación orbital, es decir, capacidad de cálculo en órbita terrestre, según Nasdaq Markets.
El presidente de SpaceXAI, Mike Nicolls, justificó la elección afirmando que la arquitectura Vera proporciona suficiente potencia de procesamiento y ancho de banda de memoria para manejar grandes cantidades de orquestación, ejecución de código y procesamiento de datos, sin que las GPU necesiten ser liberadas de sus tareas principales.
¿Qué es exactamente una carga de trabajo de IA basada en agentes?
La IA basada en agentes difiere de la ejecución de modelos tradicional en que los sistemas no solo generan respuestas, sino que realmente toman acciones autónomas: invocan herramientas, generan subagentes y ejecutan código en tiempo real. Esto da como resultado un perfil de cálculo muy impredecible y variable, con largas cadenas de razonamiento secuencial interrumpidas por estallidos paralelos esporádicos.
Los procesadores en la nube tradicionales, optimizados para la densidad de núcleos, no son suficientes para tareas sensibles a la latencia. Es precisamente esta brecha la que NVIDIA afirma llenar con Vera.
El núcleo Olympus: la arquitectura detrás del rendimiento
El procesador Vera está construido alrededor del núcleo Olympus de desarrollo propio de NVIDIA. La arquitectura está diseñada para mantener un alto rendimiento incluso con un flujo de control irregular, lo cual es típico de los sistemas basados en agentes.
Las características técnicas clave incluyen un predictor de ramas neuronal, decodificación de instrucciones de 10 vías y un sistema de precarga de gráficos dedicado que reduce las paradas de memoria en flujos de trabajo intensivos en punteros. El procesador integra 88 núcleos Olympus y 176 hilos espaciales, y ofrece hasta 1,2 TB/s de ancho de banda a través de memoria LPDDR5X.
Un Scalable Coherency Fabric (SCF) proporciona 3,4 TB/s de ancho de banda interno y consolida 164 MB de caché L3 en todos los núcleos, un diseño monolítico que, según NVIDIA, elimina la latencia que se observa típicamente en las arquitecturas de chiplets.
La plataforma Vera Rubin y NVLink-C2C
El procesador Vera es un componente central de la plataforma más amplia Vera Rubin de NVIDIA, que combina GPU Rubin, aceleradores de inferencia Groq 3 LPX, SuperNICs ConnectX-9 y DPU BlueField-4. A través de la conexión NVLink-C2C, Vera puede ofrecer hasta 1,8 TB/s de ancho de banda coherente entre el procesador y la GPU, creando una arquitectura de memoria compartida.
Groq 3 LPX, ahora en plena producción, según NVIDIA, ofrecerá un récord de 3.400 tokens de salida por segundo para casos de uso de contexto largo en el modelo Gemma 4 31B, una cifra que la propia compañía presenta y que aún no ha sido verificada de forma independiente.
El benchmark SemiAnalysis AgentX supuestamente muestra que Vera Rubin NVL72 proporciona hasta 30 veces mayor rendimiento de fábrica de IA por megavatio en comparación con GB300 NVL72 en cargas de trabajo basadas en agentes. Sin embargo, el benchmark ha sido desarrollado en estrecha colaboración con actores de la industria, y se debe esperar una verificación independiente.
De la Tierra a la órbita
El elemento más ambicioso del anuncio es el plan de SpaceXAI de implementar la tecnología Vera en su satélite Starmind de primera generación. Este es un paso temprano hacia lo que la compañía llama computación orbital: infraestructura de cálculo distribuida en órbita terrestre.
NVIDIA también utiliza Vera internamente para acelerar el desarrollo de procesadores y tarjetas gráficas de próxima generación, optimizando la automatización del diseño electrónico (EDA) para la nueva arquitectura.
El vicepresidente de hiperescala y computación de alto rendimiento en NVIDIA, Ian Buck, formula la ambición de la siguiente manera: la IA basada en agentes requiere sistemas que no solo generen respuestas, sino que actúen en tiempo real.
¿Qué significa esto para las acciones de NVIDIA?
El anuncio llegó en un día con un claro apetito por el riesgo en los mercados (índice Fear & Greed: 73/100). Las acciones de NVIDIA ya se negocian a múltiplos altos, y las nuevas asociaciones de este tipo son utilizadas a menudo por la compañía para enfatizar las perspectivas de crecimiento en la infraestructura de IA basada en agentes, un segmento que se espera sea uno de los de más rápido crecimiento en el sector tecnológico en el futuro.
Sin embargo, cabe señalar que todas las cifras de rendimiento en el anuncio provienen de pruebas internas de NVIDIA o de benchmarks relacionados con la industria. Se debe dar un peso significativo a los análisis independientes antes de utilizar estas cifras como base para la toma de decisiones.
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