APREX · EST. 2026
Huang sentencia: «La IGA ha llegado»
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, recurrió a X el domingo para felicitar a OpenAI por el lanzamiento del modelo de IA más reciente y avanzado de la compañía, Astra. En la publicación, trazó una línea recta desde ChatGPT hasta el modelo actual y concluyó que la inteligencia general artificial – IGA – ahora es una realidad.
«De ChatGPT a o1 a Astra en cuatro años. La IGA ha llegado. Felicidades al equipo de OpenAI», habría escrito Huang según Business Insider.
También destacó que Astra fue entrenado con los procesadores gráficos de Nvidia y anunció que 400.000 GPU adicionales pronto entrarán en funcionamiento, una indicación de que la demanda de infraestructura de IA está lejos de estar satisfecha.
¿Qué es exactamente Astra?
OpenAI presentó Astra el jueves de esta semana y lo describió como el «modelo más inteligente y ajustado» del mundo. La compañía afirma que el modelo es capaz de realizar trabajos profesionales exigentes con una velocidad, precisión y capacidad de juicio inigualables. El despliegue a los clientes comenzó la misma semana.
El presidente de OpenAI, Greg Brockman, dijo durante la rueda de prensa del jueves que el mundo ha entrado ahora en una «era de la IGA», y expresó que las generaciones futuras probablemente recordarán este momento como el de la creación de la IGA.
«Para mí, personalmente, creo que estamos ahí» – Greg Brockman, presidente de OpenAI
OpenAI define la IGA como «sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayor parte del trabajo económicamente valioso», una definición que en sí misma es objeto de debate.
Altman se muestra cauteloso
Cabe señalar que el propio CEO de OpenAI, Sam Altman, es más cauteloso. En una reciente entrevista de podcast, se refirió a la IGA como «un término muy mal definido», sugiriendo que, en el mejor de los casos, es un concepto de marketing. Esta ambigüedad subraya que la «IGA» no es una medida técnicamente precisa, sino más bien un objetivo móvil que diferentes actores definen de manera diferente.
El investigador Gary Marcus ha advertido repetidamente contra lo que él llama una tendencia a redefinir la IGA para que se ajuste a lo que los modelos ya pueden hacer, en lugar de medirla contra un criterio fijo.
Nvidia se beneficia enormemente del auge de la IA
Independientemente de lo que se entienda por el término IGA, las consecuencias comerciales para Nvidia son indiscutibles. La compañía informó, según Business Insider, unos ingresos trimestrales de 96.200 millones de dólares en agosto, más del doble que en el trimestre equivalente del año anterior. Solo el negocio de centros de datos, donde se incluyen los chips de IA, generó 89.000 millones de dólares en ingresos.
OpenAI se refirió en marzo a Nvidia como «el fundamento de nuestra infraestructura» e informó que su flota de entrenamiento y la mayoría de su pila de inferencia funcionan con GPU de Nvidia.
Empresas pioneras como OpenAI, Meta, Anthropic y Google dependen hoy en gran medida de los chips especializados de Nvidia para entrenar y ejecutar sus modelos más avanzados, y esta concentración de infraestructura otorga a Nvidia una posición única en la cadena de valor de la IA.
La industria está dividida
La declaración de Huang no es la primera de su tipo. Dario Amodei de Anthropic ha predicho la IGA «en unos pocos años», y Marc Andreessen afirmó en abril de 2026 que la IGA ya está aquí, solo que distribuida de manera desigual. Elon Musk ha predicho repetidamente una IGA más inteligente que el humano más inteligente para 2026.
Un denominador común de estas afirmaciones es que rara vez van acompañadas de una definición precisa de lo que realmente implica la IGA, lo que las hace difíciles de verificar o falsificar. Los críticos señalan que un alto rendimiento en los benchmarks no es lo mismo que la inteligencia flexible y general que el término describía originalmente.
¿Qué sigue?
Con 400.000 nuevas GPU anunciadas en camino y una serie de actores influyentes declarando la IGA como un hecho, está claro que el mercado de infraestructura de IA seguirá creciendo fuertemente. La pregunta es si la realidad detrás del concepto se mantiene al ritmo de la retórica del mercado, y qué consecuencias tendrá para las empresas, los inversores y los reguladores si las expectativas no se cumplen.
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