APREX · EST. 2026
De Bitcoin a la inteligencia artificial: Una nueva crisis energética emerge
Cuando OilPrice.com calculó en 2017 el coste energético por Bitcoin extraído, la respuesta fue de aproximadamente 20 barriles equivalentes de petróleo por moneda. Hoy, la estimación se acerca a los 500 barriles, y en las estimaciones más altas, supera los 600. La red de Bitcoin consume actualmente entre 138 y 175 teravatios-hora (TWh) al año, dependiendo del modelo que se utilice, según OilPrice.com.
Pero Bitcoin, según la misma fuente, se ha convertido en una especie de calentamiento para lo que ahora realmente impulsa la demanda energética: la inteligencia artificial.
Crecimiento exponencial en el consumo de electricidad
A nivel global, los centros de datos consumieron aproximadamente 415 TWh en 2024, lo que equivale a alrededor del 1,5 por ciento del consumo total de electricidad mundial. Desde 2017, la tasa de crecimiento ha sido de aproximadamente el 12 por ciento anual, según datos de investigación obtenidos por 24markets.
La Agencia Internacional de Energía (IEA) estima que esta cifra podría duplicarse hasta aproximadamente 945 TWh para 2030 en un escenario base. En un escenario más expansivo de «Despegue» (Lift-Off), el consumo podría ascender a más de 1.700 TWh para 2035, lo que equivaldría al 4,4 por ciento de la producción global de electricidad.
Los servidores de IA se destacan como el componente individual de más rápido crecimiento: se espera que el consumo de electricidad asociado a las cargas de trabajo de IA crezca un 30 por ciento anualmente y, según las estimaciones de la IEA, representará casi la mitad del crecimiento neto en el consumo de los centros de datos entre 2024 y 2030.
¿Qué significa esto en la práctica?
Para poner cifras a lo abstracto: una sola ronda de entrenamiento para un gran modelo de lenguaje puede consumir alrededor de 50 GWh, lo que equivale al consumo anual de electricidad de 40.000 hogares estadounidenses, según datos de investigación recopilados.
El ex CEO de Google, Eric Schmidt, ha testificado ante las autoridades estadounidenses que los centros de datos necesitarán 29 GW de nueva capacidad energética para 2027 y otros 67 GW para 2030. En comparación, la demanda máxima total de Nueva York es de alrededor de 10 GW.
En EE. UU., la imagen es particularmente clara. El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley estimó en 2024 que los centros de datos estadounidenses representarán entre el 6,7 y el 12 por ciento del consumo total de electricidad del país para 2028, frente al 4,4 por ciento en 2023.
Las fuentes no concuerdan — y las cifras son inciertas
Cabe señalar que las previsiones varían significativamente. Goldman Sachs estima un crecimiento del 160-165 por ciento en la necesidad de capacidad de 2023 a 2030, mientras que Deloitte estima que la demanda de energía de los centros de datos de IA en EE. UU. podría multiplicarse por treinta para 2035. Los métodos y supuestos detrás de estas estimaciones varían, y aún no existe un consenso sobre la tasa de crecimiento.
Sostenibilidad: Promesas y realidades
Las mayores empresas tecnológicas —Google, Microsoft, Amazon y Meta— son los mayores compradores corporativos de energía renovable del mundo y representaron el 43 por ciento de todos los acuerdos de compra de energía (PPA) a nivel global en 2024, según datos recopilados.
Microsoft se ha comprometido a 10,5 GW de energía renovable para 2030. Amazon apunta al 100 por ciento de energía renovable para 2025. AWS informó una PUE (Power Usage Effectiveness) global de 1,15 en 2024, lo que es mejor que el promedio de la industria de 1,25.
Sin embargo, la realidad es más compleja. La energía renovable solo cubre alrededor del 27 por ciento de la electricidad de los centros de datos a nivel global. El gas natural representó el 40 por ciento en 2024, el carbón el 15 por ciento. Para 2030, se espera que la energía fósil siga cubriendo más del 40 por ciento del nuevo crecimiento de la demanda.
La refrigeración es la nueva cuestión central
Los sistemas de refrigeración representan entre el 20 y el 40 por ciento del consumo de electricidad de un centro de datos, y la proporción es aún mayor en las instalaciones de IA. La refrigeración líquida, incluida la refrigeración directa de chips y la inmersión en líquido refrigerante, se está convirtiendo en el estándar para cargas de trabajo pesadas de IA. Esta tecnología, según datos de la industria, puede reducir las emisiones en un 21 por ciento en comparación con la refrigeración por aire.
El consumo de agua es otra preocupación que rara vez se discute públicamente. Para 2030, el consumo total de agua de los centros de datos podría alcanzar los 9.300 mil millones de litros, suficiente para cubrir las necesidades básicas de agua potable de los 8.100 millones de habitantes de la Tierra durante 1,6 años, según investigaciones recopiladas.
¿Qué sigue?
El investigador senior Vijay Gadepally del MIT Lincoln Laboratory señala que a medida que la IA avanza del texto a la imagen y el video, los modelos crecen, y con ellos su huella energética. Stuart Neumann de Verdantix advierte que los próximos dos o tres años probablemente implicarán un aumento de las emisiones, y que la energía nuclear podría ser necesaria para alcanzar la escala de energía limpia que requiere el sector de la IA.
Para los mercados de materias primas, el mensaje es claro: la demanda de energía de los centros de datos es un motor estructural y creciente, y la energía fósil seguirá desempeñando un papel importante en la próxima década, independientemente de las ambiciones ecológicas de las empresas.
Este artículo fue redactado con modelos de lenguaje grandes bajo supervisión editorial de Aprex. El contenido está referenciado y es verificable. Leer nuestro método →